Tecnologia como instrumento para decidir e produzir melhor

Uma fábrica conectada se reconhece pela velocidade com que um evento na linha vira uma ação. Se a parada de uma máquina só aparece no relatório do dia seguinte, a conexão ainda não está gerando valor.

O ponto de partida é entender quais informações mudam decisões — de qualidade, manutenção, programação, logística — e garantir que elas cheguem com contexto, confiabilidade e segurança.

Boa parte dos problemas de produtividade não está em uma camada isolada, e sim na fronteira entre elas: ordens que chegam incompletas, apontamentos manuais, estoques que não batem.

Integrar gestão e operação é tratar o processo de ponta a ponta. A TI tem um papel central nisso, porque enxerga os sistemas como um conjunto e pode reduzir o atrito entre eles.

Modelos de linguagem e agentes ampliam a capacidade de análise e automação, mas erram com confiança. Em ambiente industrial, onde decisões afetam segurança e qualidade, isso exige limites bem definidos.

Prefiro casos de uso em que a IA prepara, resume ou sugere, e uma pessoa valida. A autonomia cresce à medida que a confiabilidade é demonstrada com dados.

Indicadores como OEE, refugo e aderência ao programa só funcionam se todos confiam na forma como são calculados. Transparência na regra de cálculo é tão importante quanto o painel.

Antes de pensar em modelos avançados, vale garantir o básico: dados mestres consistentes, coleta automática onde for possível e uma única versão da verdade para cada indicador.

Projetos de transformação digital falham com frequência por falta de adoção, não por falta de tecnologia. Quem opera precisa entender o porquê da mudança e participar dela.

Na TI, isso significa formar profissionais que conversam com a engenharia, com a operação e com a gestão. Aprendizado contínuo vale para o time e também para quem lidera — é por isso que sigo estudando.